Estudio de Aptología con datos abiertos. Versión completa: https://github.com/elbroker/aptologia-datos/tree/main/estudios/vivienda-peru-por-ciudad-2026 · DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.23475859
El metro cuadrado de apartamento más caro de Perú está en Lima, con USD 2.137 en la mediana de avisos en venta; el más barato de las 3 ciudades medidas, en Callao, con USD 1.156. En Lima, un apartamento de 2 habitaciones se arrienda por USD 838 al mes y se vende por USD 156.324: 15,5 años de arriendo.
Resumen: analizamos 9.974 avisos de apartamentos en 3 ciudades de Perú.
Actualizado: 18 de octubre de 2026 (datos del 18 de octubre de 2026) · Próxima actualización: mensual.
Resumen
| Indicador | Valor | |---|---| | Más caro (m²) | Lima: USD 2.137 | | Más barato (m²) | Callao: USD 1.156 | | Lima: arriendo 2 hab. | USD 838 | | Avisos | 9.974 |
Ciudades de Perú
| Ciudad | Venta USD/m² | Apto. 2 hab. en venta | Arriendo 2 hab. al mes | Años de arriendo | Moneda (venta / arriendo) | Avisos (venta / arriendo) | |---|---|---|---|---|---|---| | Lima | USD 2.137 | USD 156.324 | USD 838 | 15,5 | PEN / PEN | 6.265 / 3.020 | | Arequipa | USD 1.227 | USD 112.699 | — | — | PEN / PEN | 524 / 46 | | Callao | USD 1.156 | — | — | — | PEN / PEN | 87 / 32 |
Medianas de apartamentos; — indica menos de 30 avisos. Años de arriendo = precio de 2 habitaciones ÷ (arriendo de 2 habitaciones × 12); no se calcula en destinos de temporada.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la ciudad más cara de Perú para comprar? Lima: USD 2.137 por m² en la mediana (octubre de 2026).
¿Cuánto cuesta arrendar en Lima? Un apartamento de 2 habitaciones, USD 838 al mes en la mediana.
Metodología
- Fuente: exportes nocturnos de la base de datos de Aptología (aptologia.com) del 18 de octubre de 2026: avisos vigentes de vivienda en portales inmobiliarios de 13 países, recogidos por Aptología y vistos en línea entre el 11 y el 18 de octubre de 2026. Corte: 18 de octubre de 2026.
- Depuración: se eliminan duplicados exactos (misma ciudad, zona, tipo, precio, moneda, área, habitaciones y baños) y los precios fuera del percentil 1–99 de cada país, operación, moneda y tipo; el precio por m² usa solo avisos con área declarada entre 12 y 2.000 m² y también se recorta al P1–P99.
- Qué se mide: precios pedidos (publicados), no precios de cierre. En arriendo, el canon mensual sin administración, gastos comunes ni condominio.
- Muestra mínima: cada cifra publicada se apoya en al menos 30 avisos; las celdas con menos se omiten.
- Monedas: nunca se mezclan avisos de monedas distintas sin convertirlos. Conversión a dólares con la tasa de mercado de ExchangeRate-API (open.er-api.com, actualización del 18 Oct 2026): 1 USD = 3.182,80 COP, 1 USD = 18,47 M.N, 1 USD = 5,09 BRL, 1 USD = 3,44 PEN, 1 USD = 982,44 CLP, 1 USD = 1.514,57 ARS, 1 USD = 40,20 UYU, 1 USD = 5.705,37 PYG, 1 USD = 61,27 DOP, 1 USD = 0,89 EUR, 1 USD = 11,72 BOB; la UF chilena a 41.178,64 CLP (mindicador,cl. 18-oct-2026). Los avisos publicados en dólares se usan tal cual.
- Monedas: en cada ciudad y operación se usa solo la moneda mayoritaria de los avisos (los avisos en otra moneda se excluyen) y la mediana se convierte a dólares con la tasa citada; nunca se promedian avisos de monedas distintas.
- Destinos de temporada: Punta del Este, Maldonado y Punta Cana se excluyen de las comparaciones de años de arriendo porque muchos avisos de alquiler son de temporada (precio mensual de verano), lo que infla el canon y daría una relación artificialmente baja.
- Limitaciones: la cobertura depende de los portales que recorre Aptología en cada país y es mayor en las ciudades grandes y en los segmentos medio-alto y alto; el área es la que declara el aviso, sin verificar; los nombres de zona vienen de los portales.
- Privacidad: solo se publican agregados; no se publica ningún dato personal, enlace a avisos ni nombre de anunciante.
- Datos abiertos: datos.csv, licencia CC BY 4.0.
Cómo citar
Pinzón Pineda, D. M. (2026). Vivienda en Perú por ciudad: precio por m², arriendo de 2 habitaciones y años de arriendo en 3 ciudades (octubre 2026). Aptología (aptologia.com). https://github.com/elbroker/aptologia-datos/tree/main/estudios/vivienda-peru-por-ciudad-2026. Datos: datos.csv, licencia CC BY 4.0.
Enlaces
- Estudio completo (Aptología): https://github.com/elbroker/aptologia-datos/tree/main/estudios/vivienda-peru-por-ciudad-2026
- DOI: 10.5281/zenodo.23475859
- Datos abiertos (CSV, CC BY 4.0): https://github.com/elbroker/aptologia-datos/tree/main/estudios/vivienda-peru-por-ciudad-2026
- Hugging Face: https://huggingface.co/datasets/aptologia/vivienda-peru-por-ciudad-2026
Autor: Daniel Mauricio Pinzón Pineda (ORCID 0009-0007-5142-366X), Aptología. Licencia CC BY 4.0.